Pourquoi additionner des images ?
Lorsque l'on prend une photo avec un
capteur numérique, spécialement lorsque la pause est longue,
ou sa sensibilité poussée, il va apparaître un phénomène
appelé "bruit", complétement différent
dans le principe, mais similaire, question resultat, au grain d'un film
argentique, bien souvent en pire !
ex :
Une des caractéristiques
de ce dernier est d'être aléatoire, c'est cette propriété
qui va nous servir à le réduire. L'idée c'est de
pourvoir diviser son effet par le nombre d'image réalisées,
je m'explique ;-)
Imaginons que nous ayons pris deux photos
d'une étoile, le cercle, et qu'il soit apparu du bruit, les carrés.
Comme je l'ai dit, il apparaît de manière aléatoire,
donc à deux endroits différent :
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On peut dire que chaque signal présent sur la photo, a une
intensité que nous fixerons à 1. Additionnons les
deux images avec un logiciel comme IRIS,
on obtient :
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Nos trois signaux
sont toujours là, sauf que la luminosité des
deux bruits est restée égale à 1 alors
que celle de l'étoile est passée à
2. Si nous divisons cette image par deux pours en faire
la moyenne, nous obtenons :
Miracle
!!! L'intensité du bruit à été
réduite de moitié, et celle du signal est
revenu à sa valeur nominale : 1
Bien évidement,
cet exemple est simpliste, dans la réalité,
il faut additionner (ou compositer en langage astro) le
plus de photos possibles pour obtenir ce que nous appellerons
le rapport signal sur bruit, le plus élevé.
Toute fois, on peut démontrer mathématiquement
qu'au delà d'une certaine quantité de photos,
le nombre nécessaire pour améliorer la qualité
est si élevé, que ça en devient rédhibitoire.
Ce bref exposé, nous montre du doigt un autre problème
lié à ce traitement, il faut que les images
soient rigoureusement alignées les une par rapport
aux autres pour réaliser l'addition...
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