Podemos definir como ruido todo aquello que nos conduce a un incremento de la incerteza de la medida. En una imágen pueden intervenir varios tipos de ruido que es necesario conocer y cuantificar.
Los más significativos son:
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Debido a la naturaleza estadística del ruido, este se suma cuadráticamente, por lo que el cuadrado del ruido total de una imágen es igual a la suma de los cuadrados de los diferentes ruidos que intervienen.
s = Ruido total
sB = Ruido del fondo del cielo
sS = Ruido de la señal
sT = Ruido térmico
sR = Ruido de lectura
Rayos
cósmicos
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No es un ruido en sí mismo pero lo podemos considerar como una perturbación de la imágen que puede dar problemas si coincide con el objeto a medir. |
Ruido que se introduce en cada etapa del proceso de conversión, está originado por los errores de los dispositivos electrónicos en los procesos de lectura de la imagen, amplificación y conversión de un valor analógico a digital.
Es intrínseco a la naturaleza del dispositivo.
Suele venir especificado en la tabla de características de la cámara.Se puede calcular restando dos imagenes obtenidas con tiempo de exposición nulo y a las que no le incida luz.
El ruido de lectura en cuentas sR viene dado por la desviación estandard de la resta, dividido entre la raiz cuadrada de 2.
sR = s/Raiz 2Este tipo de ruido no se puede eliminar
Ruido provocado por la cámara debido a una corriente uniforme que se introduce para evitar que el ruido de lectura ocasione cuentas con valor negativo.Se puede eliminar mediante la calibración o tratamiento básico de la imagen.
El material fotosensible que compone cada píxel del chip es inestable y aún en condiciones de oscuridad es capaz de liberar electrones, esta corriente depende de la temperatura y del tiempo pero a la vez es aleatorio.
Para minimizarlo, es importante trabajar con la cámara a la temperatura más baja posible.Podemos eliminarlo casi todo, mediante la calibración o tratamiento básico de la imagen.
Toda
operación matemática que se realiza con las imagenes, introduce
también un ruido.
La
suma o promediado de imagenes, la resta del dark, la división del
Flat, etc
El ruido se suma cuadráticamente de forma que el ruido R resultante de la suma de n ruidos será
s= Raiz ( s12 + s22+……+sn2); s= s Raiz (n)
Es bueno sumar ó promediar imagenes pues la señal se multiplica por n mientras que el ruido por raiz de n.
Es un ruido puramente estadístico. |
Obedece al mismo razonamiento que el ruido fotónico. Mientras este es un indicativo de la señal a medir, el ruido de fondo del cielo es debido al brillo de este, ya sea por la luna, el crepúsculo o el amanecer y en el peor de los casos y más corriente, debido a la contaminación lumínica.Un hipotético cielo totalmente oscuro, nos produciría unas cuentas con valor 0 por lo que el ruido procedente de la señal del fondo del cielo sería cero.
El ruido del fondo del cielo es el principal contribuyente al ruido total en los observatorios de aficionado, debido a que generalmente estos se sitúan cerca de las grandes ciudades.
Introduce un “peldaño” en la imágen que hay que restar en el momento de efectuar una medición fotométrica, recorta nuestro rango dinámico útil.
No se puede eliminar.
Adelante
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