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Aumentando el tiempo de integración (tiempo de exposición de una toma), conseguiremos que aumente el número de fotones que inciden en el chip, que este libere más electrones y por lo tanto aumentar la señal. |
Como ya comentamos en el apartado de obtención de imágenes, uno de los factores que limitan el tiempo de exposición es la velocidad del objeto a medir y junto a la magnitud hacen imposible que de esta forma podamos aumentar la RSR. |
Asteroide 1999 KX4, por cortesía de Julio Castellano |
En estos casos también es posible aumentar la RSR del objeto, utilizando técnicas como el Track&Stack, que como podemos observar a la izquierda, consiste en sumar imágenes sobre el objeto a medir, de forma que la señal del objeto se incrementará en nS siendo n el número de imágenes, mientras que el ruido lo hará en raiz (nR2) siendo R el ruido de una sola imágen. |
Imaginemos ahora un objeto que por su velocidad y magnitud, podemos exponer un tiempo de integración t, sin que se aprecie movimiento y sin que alcance valores de cuentas de saturación.¿Que es mejor, realizar una sola exposición de t segundos ó promediar-sumar n exposiciones de t/n segundos?
Si tenemos en cuenta que cada vez que sumamos añadimos el ruido de lectura de cada imágen a razón de sR =s raiz(n)
siendo s el ruido de lectura de una sola imágen y n el número de imágenes, llegaremos a la conclusión que será mejor una sola toma de una exposición t.En la práctica no es tan sencillo y hay otros elementos que influyen, como puede ser un buen seguimiento durante la exposición, la presencia de rayos cósmicos en las imágenes y la influencia del brillo del fondo del cielo del lugar de observación, entre otros factores.
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En las gráficas de arriba se ha tenido en cuenta unicamente el ruido del fondo del cielo y el de lectura, enfrentando a los tiempos de exposición con una sola toma (cuva azul) y a los tiempos de exposición obtenidos mediante sumas (curva rosa) del tiempo inicial.Vemos que con un mal cielo las diferencias son menores que con respecto a un buen cielo, eso nos pone sobre aviso de la importancia de observar bajo unas buenas condiciones y nos marca una pauta en cuanto a como utilizar los tiempos de integración en función del tipo de ruido que más contribuye a la RSR en nuestras condiciones de observación.
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