Helix1959 308 Posté(e) 25 mai 2016 Bonsoir à vous tous, j'ai une petite question, sur un tableau de PrismV10 il me donne des valeurs, et un truc m'échappe, que veut dire *Rms* (au centre), quel est cette valeur , merci pour votre retourDenis Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
PETIT OURS 24 848 Posté(e) 25 mai 2016 Salut Denis, rapport signal bruit?...A bientôt 👍G Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
OlivierG 798 Posté(e) 25 mai 2016 Petit Ours a écrit : Salut Denis, rapport signal bruit?...A bientôt 👍___________________________________Heu non, c'est pas le rapport signal bruit mais la moyenne quadratique (Root Mean Square en Anglais) [Ce message a été modifié par OlivierG (Édité le 25-05-2016).] Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
PETIT OURS 24 848 Posté(e) 25 mai 2016 merci Olivier pour ta réponse...bon ciel pour toi G Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
baroche 8 528 Posté(e) 25 mai 2016 Salut Denis, tu vas bien? ben ça a l'air compliqué ton histoire! ... Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
Gribol 289 Posté(e) 25 mai 2016 Bonsoir,En fait c'est tout simple:90 étoiles sont utilisées.Pour chaque étoile, il y a un calcul de FWHM, d'angle (orientation du centroide) et d'élongation (le rapport du centroide en X sur le centroide en Y, une élongation de 1 signifie que le centroide en X est égal au centroide en Y, ton étoile est ronde)Tu peux donc extraire la valeur minimale, maximale, la moyenne, la valeur médiane et l'écart type. L'écart type c'est justement le RMS (Root Mean Square).Plus l'écart type est petit, plus les différentes valeurs sont proches de la valeur moyenne. L'écart type permet donc de caractériser la dispersion des mesures autour de la moyenne.En général, si tu as une série de N mesures avec les valeurs X1, X2, ..., XN.La moyenne M = (X1+X2+...+XN)/NLa variance = [(X1-M)*(X1-M) + (X2-M)*(X2-M) + ... + (XN-M)*(XN-M)] / NEt l'écart type c'est la racine carrée de la variance.Une autre formule que l'on utilise pour l'écart type est:RMS = Racine_Carrée( [(X1-M)*(X1-M) + (X2-M)*(X2-M) + ... + (XN-M)*(XN-M)] / (N-1) )Il y a un diviseur (N-1) au lieu de N.Voilà, en espérant avoir répondu à ta question.PS: le Forum de Prism peut aussi être utile.Marc Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
baroche 8 528 Posté(e) 25 mai 2016 Tout simple en effet! ... Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites
bboulant 1 Posté(e) 27 mai 2016 Bonsoir,pour faire simple, l'essentiel à retenir--Tu peux donc extraire la valeur minimale, maximale, la moyenne, la valeur médiane et l'écart type. L'écart type c'est justement le RMS (Root Mean Square).Plus l'écart type est petit, plus les différentes valeurs sont proches de la valeur moyenne. -----L'écart type permet donc de caractériser la dispersion des mesures autour de la moyenne.-----Par contre 10.7 % d'élongation c'est excellent, excellentBravo ça va piquer grave A+ Partager ce message Lien à poster Partager sur d’autres sites